人工智能并未减轻工作量,反而让工作更紧张
最新分析显示:这项技术正在提升工作的速度、密度与复杂度,而非减少工作量
作者:雷・A・史密斯
员工使用人工智能,本是一大期待 —— 至少对职场人而言 —— 是希望它能减轻负担,让人腾出时间从事更高级、更有创造性的工作。但最新数据显示,到目前为止,情况恰恰相反。
一项针对16.4 万名员工数字办公行为的分析表明,人工智能实际上在提升工作的速度、密度和复杂度,而不是减轻工作。
数据来自人力分析与效率追踪软件公司 ActivTrak,覆盖 1111 家企业、超过4.43 亿小时的工作时长,是迄今为止规模最大的 AI 对工作习惯影响研究之一。
ActivTrak 对比了员工在开始使用 AI 工具前后各 180 天的数字行为,发现 AI 让几乎所有类型的工作强度都有所上升:
与此同时,AI 使用者用于专注、不受打扰的深度工作时间 —— 解决复杂问题、写公式、创作、做策略通常需要的专注状态 ——下降了 9%;
而未使用 AI 的员工这一时间几乎没有变化。
“并不是 AI 没有提升效率,”ActivTrak 首席客户官兼效率实验室负责人加芙列拉・毛奇说,“而是它省出来的能力,立刻被拿去做更多别的工作,这就是工作量悄悄膨胀的地方。”
这种情况并非 AI 鼓吹者所预言的那样。
从比尔・盖茨到摩根大通的杰米・戴蒙,不少科技与商界领袖都曾表示,AI 最终会让人们工作更少、而非更多,甚至实现更短的周工时。埃隆・马斯克也曾称,20 年内,AI 与机器人的进步可能让工作变成可选项。
但迄今为止的证据显示,许多使用 AI 的人并没有用它换来休息。
软件初创公司 Steelhead Technologies 联合创始人兼首席营收官迪恩・哈洛宁表示,他亲身经历了这种工作量膨胀。
引入 AI 后,公司实现了大量行政工作自动化,软件开发人员写代码效率更高。
“但我们发现,要做的工作似乎没有上限,” 他说,“大家的心态永远是多做一点,而不是‘中午就下班回家’。”
ActivTrak 的分析也印证了另一项为期 8 个月的研究结果:
该研究跟踪一家约 200 名员工的科技企业,观察生成式 AI 如何改变工作习惯。目前仍在进行中的研究发现,这些工具没有减少工作,反而让工作更密集。员工节奏更快、承担的任务范围更广,最终工作时间更长。
加州大学伯克利分校哈斯商学院副教授阿鲁娜・兰加纳坦主导了这项研究,她说:
“人们最终做得更多,是因为AI 让额外任务变得简单易行,形成一种停不下来的势头。”该初步结论已发表在近期《哈佛商业评论》上。
兰加纳坦表示,这种行为转变或许能提升生产力,但对企业而言也是预警信号。
“长期来看,这会导致认知过载、职业倦怠、决策质量下降、工作水准下滑,即便员工短期看起来效率更高。”
远程医疗初创公司工程团队负责人马尼什・阿南德说,团队使用的 AI 智能体不仅让他们能同时处理多项任务,还常常推动他们在现有项目上深挖更多细节。
“它们会问你:‘需要我把这个也考虑进去吗?那个呢?’”
“我本来只做一个实施方案,它们会叠加上五六项你没想到、或者不在需求里的内容。”
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ActivTrak 分析显示,职场中 AI 的使用正在快速普及,即便很多员工表示它目前并没省下多少时间:
研究还发现:
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